贪心-首席AI架构师 | 完结

从更宽的视角来梳理清楚深度学习框架、AI应用、部署上线的整个环节，让你在AI职业规划上可以多一些选择。

课程还会通过 对系统底层原理和算法的深度挖掘 ，提高你的认知水平，让你在行业中更具竞争力。

〖资源截图〗:

〖资源目录〗:

• ├──第01周 开班典礼
• | ├──开班典礼1_ev.mp4 70.31M
• | ├──开班典礼2_ev.mp4 72.21M
• | └──开班典礼3_ev.mp4 73.84M
• ├──第02周 基础理论及课程介绍
• | ├──lecture1_ev.mp4 193.07M
• | ├──lecture2_ev.mp4 153.55M
• | ├──review1_ev.mp4 72.21M
• | ├──review2_ev.mp4 553.61M
• | └──review3_ev.mp4 461.53M
• ├──第03周 并行及分布式框架概述
• | ├──01.框架概述
• | | ├──并行及分布式框架概述1_ev.mp4 202.95M
• | | ├──并行及分布式框架概述2_ev.mp4 126.04M
• | | ├──并行及分布式框架概述3_ev.mp4 202.55M
• | | ├──并行及分布式框架概述4_ev.mp4 199.70M
• | | └──并行及分布式框架概述5_ev.mp4 52.21M
• | ├──02.代码实战
• | | ├──代码实战课程1_ev.mp4 80.42M
• | | ├──代码实战课程2_ev.mp4 102.53M
• | | └──代码实战课程3_ev.mp4 136.19M
• | └──03.阅读paper
• | | ├──如何阅读Paper1_ev.mp4 114.80M
• | | └──如何阅读Paper2_ev.mp4 57.78M
• ├──第04周 环境安装与gitlab的使用
• | ├──01.环境安装与gitlab的使用
• | | ├──环境安装与gitlab的使用1_ev.mp4 75.96M
• | | └──环境安装与gitlab的使用2_ev.mp4 62.13M
• | ├──02.经典并行模式
• | | ├──经典并行模式1_ev.mp4 130.00M
• | | └──经典并行模式2_ev.mp4 98.41M
• | └──03.Speaker-Aware Talking-Head Animation
• | | ├──SpeakerAwareTalkingHeadAnimation1_ev.mp4 105.57M
• | | └──SpeakerAwareTalkingHeadAnimation2_ev.mp4 60.46M
• ├──第05周 卷积结构及其计算
• | ├──01.卷积结构及其计算
• | | ├──卷积结构及其计算1_ev.mp4 237.97M
• | | ├──卷积结构及其计算2_ev.mp4 152.39M
• | | ├──卷积结构及其计算3_ev.mp4 197.29M
• | | └──卷积结构及其计算4_ev.mp4 147.72M
• | ├──02.EFFICIENT WINOGRAD CONVOLUTION VIA INTEGER ARITHMETIC
• | | ├──EFFICIENTWINOGRADCONVOLUTIONVIAINTEGERARITHMETIC1_ev.mp4 39.57M
• | | └──EFFICIENTWINOGRADCONVOLUTIONVIAINTEGERARITHMETIC2_ev.mp4 105.70M
• | └──03.前后向算法
• | | ├──前后向算法1_ev.mp4 123.71M
• | | └──前后向算法2_ev.mp4 229.41M
• ├──第06周 目标检测算法
• | ├──01.目标检测算法
• | | ├──目标检测算法1_ev.mp4 279.75M
• | | ├──目标检测算法2_ev.mp4 296.25M
• | | ├──目标检测算法3_ev.mp4 209.66M
• | | ├──目标检测算法4_ev.mp4 140.39M
• | | └──目标检测算法5_ev.mp4 217.01M
• | └──02.Distilling the Knowledge in a Neural Network
• | | └──DistillingtheKnowledgeinaNeuralNetwork_ev.mp4 102.86M
• ├──第07周 Lecture1 NvidiaTensort核心算法和Plugin开发
• | ├──Lecture1NvidiaTensort核心算法和Plugin开发
• | | ├──NvidiaTensort核心算法和Plugin开发-01_ev.mp4 82.74M
• | | ├──NvidiaTensort核心算法和Plugin开发2_ev.mp4 200.50M
• | | ├──NvidiaTensort核心算法和Plugin开发3_ev.mp4 120.40M
• | | └──NvidiaTensort核心算法和Plugin开发4_ev.mp4 125.73M
• | └──PaperDistillingheKnowledgeinaNeuralNetwork
• | | └──Paper Distilling the Knowledge in a Neural Network_ev.mp4 116.32M
• ├──第08周 TensoRT详讲 真实环境下的代码操作
• | ├──DynamicetworkSurgeryorEfficientDNNs
• | | └──DynamicNetworkSurgeryforEfficientDNNs_ev.mp4 95.65M
• | ├──LectureTensoRT详讲真实环境下的代码操作
• | | ├──TensoRT详讲真实环境下的代码操作1_ev.mp4 210.15M
• | | ├──TensoRT详讲真实环境下的代码操作2_ev.mp4 269.93M
• | | ├──TensoRT详讲真实环境下的代码操作3_ev.mp4 217.69M
• | | └──TensoRT详讲真实环境下的代码操作4_ev.mp4 288.49M
• | └──TensorRTpluginnmsPlugin这个plugin插件的具体
• | | ├──插件的具体代码实现1_ev.mp4 230.12M
• | | ├──插件的具体代码实现2_ev.mp4 107.04M
• | | └──插件的具体代码实现3_ev.mp4 231.65M
• ├──第09周 个性化语音合成项目技术概览
• | ├──Improving Neural Network Quantization without Retraining using
• | | └──ImprovingNeuralNetworkQuantization_ev.mp4 135.57M
• | ├──Lecture 个性化语音合成项目技术概览
• | | ├──个性化语音合成项目技术概览1_ev.mp4 124.58M
• | | ├──个性化语音合成项目技术概览2_ev.mp4 80.55M
• | | └──个性化语音合成项目技术概览3_ev.mp4 124.51M
• | └──TensorRT SSD 推理
• | | ├──TensorRTSSD推理1_ev.mp4 63.07M
• | | └──TensorRTSSD推理2_ev.mp4 133.63M
• ├──第10周 计算图表示及优化
• | ├──WorkshopData-Free Knowledge Distillation for Deep Neural Networks
• | | └──DataFreeKnowledgeDistillationforDeepNeuralNetworks_ev.mp4 80.75M
• | └──计算图表示及优化
• | | ├──计算图表示及优化1_ev.mp4 38.16M
• | | ├──计算图表示及优化2_ev.mp4 92.30M
• | | ├──计算图表示及优化3_ev.mp4 164.69M
• | | └──计算图表示及优化4_ev.mp4 111.40M
• ├──第11周 Attention-Based Seq2Seq模型Tacotron2-Lecture
• | ├──1-Lecture Attention-Based Seq2Seq模型Tacotron2
• | | ├──AttentionBasedSeq2Seq模型Tacotron21_ev.mp4 120.75M
• | | ├──AttentionBasedSeq2Seq模型Tacotron22_ev.mp4 210.96M
• | | ├──AttentionBasedSeq2Seq模型Tacotron23_ev.mp4 115.59M
• | | └──AttentionBasedSeq2Seq模型Tacotron240_ev.mp4 118.27M
• | ├──2-Workshop 说话人特征提取技术实现及环境搭建
• | | ├──说话人特征提取技术实现及环境搭建1_ev.mp4 65.78M
• | | └──说话人特征提取技术实现及环境搭建2_ev.mp4 101.31M
• | ├──3-Workshop Rethinking the Smaller
• | | ├──RethinkingtheSmaller1_ev.mp4 69.07M
• | | └──RethinkingtheSmaller2_ev.mp4 101.27M
• | └──4-Workshop 代码练习
• | | └──代码练习1_ev.mp4 54.08M
• ├──第12周 声码器Wave序列生成算法实战-Lecture
• | ├──PAYINGMOREATTENTIONTOATTENTIONIMPROVINGTHEPERFORMANCE_ev.mp4 108.82M
• | ├──Tacotron2合成模型实现1_ev.mp4 67.94M
• | ├──Tacotron2合成模型实现2_ev.mp4 263.98M
• | ├──声码器Wave序列生成算法实战1_ev.mp4 145.56M
• | ├──声码器Wave序列生成算法实战2_ev.mp4 200.38M
• | ├──声码器Wave序列生成算法实战3_ev.mp4 182.12M
• | └──声码器Wave序列生成算法实战4_ev.mp4 211.22M
• ├──第13周 tensorrt实战
• | ├──PerformanceGuaranteedNetworkAccelerationviaHighOrderResidualQuantization_ev.mp4 76.51M
• | ├──tensorrt实战1_ev.mp4 191.30M
• | ├──tensorrt实战2_ev.mp4 254.85M
• | ├──tensorrt实战3_ev.mp4 151.33M
• | ├──tensorrt实战4_ev.mp4 328.96M
• | └──tensorrt实战5_ev.mp4 306.63M
• ├──第14周 推荐系统概览
• | ├──SimpleResourceConstrainedStructureLearningofDeepNetworks_ev.mp4 129.02M
• | ├──常用Attention的实现1_ev.mp4 45.81M
• | ├──常用Attention的实现2_ev.mp4 169.20M
• | ├──推荐系统概览1_ev.mp4 178.44M
• | ├──推荐系统概览2_ev.mp4 133.73M
• | ├──推荐系统概览3_ev.mp4 213.93M
• | ├──推荐系统概览4_ev.mp4 248.53M
• | ├──作业讲解1_ev.mp4 53.25M
• | └──作业讲解2_ev.mp4 174.90M
• ├──第15周 分布式参数服务器
• | ├──HorovodfastandeasydistributeddeeplearninginTensorFlow_ev.mp4 86.91M
• | ├──Horovodtensorflow应用1_ev.mp4 51.37M
• | ├──Horovodtensorflow应用2_ev.mp4 151.91M
• | ├──分布式参数服务器1_ev.mp4 148.62M
• | ├──分布式参数服务器2_ev.mp4 144.48M
• | ├──分布式参数服务器3_ev.mp4 191.60M
• | └──分布式参数服务器4_ev.mp4 168.73M
• ├──第16周 分布式推荐系统实战
• | ├──Difacto中SGD算法的实现1_ev.mp4 118.58M
• | ├──Difacto中SGD算法的实现2_ev.mp4 83.10M
• | ├──DistributedTrainingStrategiesfortheStructuredPerceptron_ev.mp4 147.34M
• | ├──Mixed Precision Training_ev.mp4 75.66M
• | ├──分布式推荐系统实战1_ev.mp4 108.52M
• | ├──分布式推荐系统实战2_ev.mp4 97.71M
• | ├──分布式推荐系统实战3_ev.mp4 119.08M
• | ├──分布式推荐系统实战4_ev.mp4 74.30M
• | ├──分布式推荐系统实战5_ev.mp4 157.48M
• | ├──深度学习框架技术-1_ev.mp4 174.41M
• | ├──深度学习框架技术-2_ev.mp4 180.82M
• | ├──深度学习框架技术-3_ev.mp4 114.44M
• | └──深度学习框架技术-4_ev.mp4 108.61M
• ├──第17周 训练加速高级技术1
• | ├──Local SGD Converges Fast and Communicates Little_ev.mp4 125.55M
• | ├──TNN高效存储管理机制-1_ev.mp4 111.50M
• | ├──TNN高效存储管理机制-2_ev.mp4 130.82M
• | ├──训练及预测加速高级技术-1_ev.mp4 48.01M
• | ├──训练及预测加速高级技术-2_ev.mp4 110.49M
• | ├──训练及预测加速高级技术-3_ev.mp4 81.06M
• | ├──训练及预测加速高级技术-4_ev.mp4 130.31M
• | ├──训练及预测加速高级技术-5_ev.mp4 76.80M
• | └──训练及预测加速高级技术-6_ev.mp4 236.74M
• ├──第18周 训练及预测加速高级技术
• | ├──模型压缩技术实现-1_ev.mp4 68.00M
• | ├──模型压缩技术实现-2_ev.mp4 112.14M
• | ├──训练加速高级技术1-1_ev.mp4 82.47M
• | ├──训练加速高级技术1-2_ev.mp4 70.43M
• | ├──训练加速高级技术1-3_ev.mp4 120.05M
• | ├──训练加速高级技术1-4_ev.mp4 104.96M
• | ├──训练加速高级技术1-5_ev.mp4 166.27M
• | └──训练加速高级技术1-6_ev.mp4 140.12M
• └──第19周 最后一课
• | ├──Fast Locality Sensitive Hashing for Beam Search on GPU_ev.mp4 102.21M
• | ├──最后一课-1_ev.mp4 47.53M
• | └──最后一课-2_ev.mp4 57.14M