深度之眼 CV项目实战班 推荐系统1V多项目小班 | 完结

开课前，30分钟1V1大厂导师沟通，针对自身情况和不足之处做目标拆解，出具个性化的整体学习规划；

课程内容包含从基础理论、到企业级项目实战、再到前沿论文解读，搭建一套完整且全面的推荐系统知识体系，代码可复用；

学习中，团队合作，优势互补，从0到1完成实际项目任务，提升自身代码实战能力；

三个月的学习周期，每周一次的会议沟通，导师即时验收反馈，让前进的每一步都踏实有收获；

学习结束可产出一份与自身实际情况相结合的项目简历，模拟面试练习，在真正的面试时做到对答如流。

〖课程目录〗:

• ├──0_Part01：推荐系统基础课
• | ├──0_课程资料 .html 0.27kb
• | ├──10_3.1.2深度推荐算法上-1_ev .mp4 89.74M
• | ├──11_3.2.1深度学习推荐算法(下)_ev .mp4 52.35M
• | ├──12_3.2.2深度学习推荐算法(下)1_ev .mp4 95.18M
• | ├──13_4.1embedding技术_ev .mp4 49.78M
• | ├──14_4.2word2vec_ev .mp4 63.14M
• | ├──15_4.3item2vec_graph_ev .mp4 111.66M
• | ├──16_5.1特征工程_ev .mp4 149.14M
• | ├──17_5.2模型与特征实时性_ev .mp4 26.00M
• | ├──18_5.3策略与优化目标设定_ev .mp4 29.09M
• | ├──19_6.1冷启动问题概述_ev .mp4 35.77M
• | ├──1_1.1推荐系统的起源与应用_ev .mp4 35.24M
• | ├──20_6.2汤普森&UCB_ev .mp4 69.38M
• | ├──21_6.3Lin_UCB_ev .mp4 48.64M
• | ├──22_7.1推荐系统的工程实现_ev .mp4 125.36M
• | ├──23_7.2推荐系统的评估_ev .mp4 81.32M
• | ├──24_8.1国外推荐系统前沿实践_ev .mp4 142.30M
• | ├──25_8.2国内推荐系统前沿实践_ev .mp4 93.98M
• | ├──26_9.1课程总结_ev .mp4 105.79M
• | ├──27_9.2职业发展_ev .mp4 25.14M
• | ├──2_1.2推荐系统的架构_ev .mp4 54.35M
• | ├──3_2.1.1倒排索引_ev .mp4 30.52M
• | ├──4_2.1.2用户协同过滤_ev .mp4 34.58M
• | ├──5_2.1.3物品协同过滤_ev .mp4 29.59M
• | ├──6_2.1.4隐语义模型_ev .mp4 39.72M
• | ├──7_2.2.1基础推荐算法下-0_ev .mp4 83.44M
• | ├──8_2.2.2基础推荐算法下-1_ev .mp4 84.44M
• | └──9_3.1.1深度推荐算法上-0_ev .mp4 53.45M
• ├──1_Part02：入门实战
• | ├──0_第3节：matrixCF在资讯场景中召回和排序的应用（下）_ev .mp4 230.85M
• | ├──1_第2节：matrixCF在资讯场景中召回和排序的应用(上）_ev .mp4 211.54M
• | └──2_第1节：推荐系统的整体架构_ev .mp4 217.78M
• ├──2_Part03：进阶实战
• | ├──0_第4节：电商场景中深度学习模型在召回和排序中的应用（下）_ev .mp4 159.15M
• | ├──1_第3节：电商场景中深度学习模型在召回和排序中的应用（上）_ev .mp4 157.34M
• | ├──2_第2节：电商场景中FM算法的应用（下）_ev .mp4 175.40M
• | └──3_第1节：电商场景中FM算法的应用（上）_ev .mp4 169.19M
• ├──3_Part05：拓展：一、深度模型在招聘业务中的应用
• | ├──0_第4节：tensorflow工程化实践_ev .mp4 185.27M
• | ├──1_第3节：编码实训课_ev .mp4 164.64M
• | ├──2_第2节：基于注意力的推荐模型_ev .mp4 127.47M
• | └──3_第1节：基于CNN和RNN计算词权重_ev .mp4 113.41M
• ├──4_Part04：高阶实战
• | ├──0_第4节：基于多目标模型mmoe的电商场景排序应用（下）_ev .mp4 179.36M
• | ├──1_第3节：基于多目标模型mmoe的电商场景排序应用（上）_ev .mp4 104.08M
• | ├──2_第2节：基于DCN的广告场景在排序中的应用（下）_ev .mp4 138.93M
• | └──3_第1节：基于DCN的广告场景在排序中的应用（上）_ev .mp4 99.56M
• ├──0_推荐系统1v多课件资料汇总 .html 0.25kb
• ├──1_推荐系统1v多会议沟通（1）-9.25_ev .mp4 51.45M
• ├──2_推荐系统1v多会议沟通（2）-10.9_ev .mp4 193.86M
• ├──3_推荐系统1v多会议沟通（3）-10.16_ev .mp4 81.20M
• ├──4_推荐系统1v多会议沟通（4）-10.23_ev .mp4 122.00M
• ├──5_推荐系统1v多会议沟通（5）-10.29_ev .mp4 57.19M
• └──6_推荐系统1v多会议沟通（6）-11.6_ev .mp4 91.69M